2013年1月16日 星期三
專利搜尋筆記
這陣子在做報告找資料的時候,在某篇文獻中有提到許許多多的專利資料,由於很久沒查專利的資料,把大學教的知識都給忘光光啦,現在趕緊做點筆記以免再次發生這樣的糗事...
專利的一些基礎知識,
完整的專利號碼『WO 2013/012345』分為兩個部分:
1. 國家名稱 -
如:美國專利(US)、世界專利(WO)、歐洲專利(EP)、德國專利(DE)和日本專利(JP)等。
2. 專利號 -
如:2013/012345
好用的搜索網站:
Google Patent - https://www.google.com/?tbm=pts
Espacenet Patent search - https://worldwide.espacenet.com/
WEBPAT - http://webpat.tw/
在搜尋文獻中的專利時會發現可能有專利號但是找不到專利,
這時候不要使用專利號『WO 2009/058656』去搜尋,改由名稱去搜尋,
如首圖專利名稱為『Intra-oral three-dimensional imaging system』,
就在Google Patent搜尋該關鍵字,就有可能找到US版本的專利,
尤其US版本的專利通常是可以在Google Patent下載的。
2013年1月5日 星期六
使用Apache架設Subversion + TortoiseSVN
系統配置:
Windows 7 X64 SP1
Apache Lounge 2.4.3 ssl 0.9.8
PHP 5.4
使用軟體:
svn-win32-1.7.8-ap24.zip (伺服端)
http://sourceforge.net/projects/win32svn/
TortoiseSVN-1.7.11.23600-x64-svn-1.7.8.msi (客戶端)
LanguagePack_1.7.11.23600-x64-zh_TW.msi (中文化)
http://sourceforge.net/projects/tortoisesvn/
在開始之前,請確定您的Apache已經架設完畢可正常運作。
首先安裝SVN伺服端:
1. 複製『svn-win32-1.7.8-ap24.zip』壓縮檔內的 bin/mod_dav_svn.so 與 bin/mod_authz_svn.so 至 Apache 的 modules 目錄下。
2. 在我的電腦 > 進階系統設定 > 進階 > 環境變數 > 系統變數 > 找到Path,
新增一筆變數值並以分號分隔『;D:\svn-win32-1.7.8\bin』
3. 編輯 Apache 設定檔(httpd.conf) 遵照以下指示變更:
3a. 取消註解以下內容:
#LoadModule dav_fs_module modules/mod_dav_fs.so #LoadModule dav_module modules/mod_dav.so
3b.在LoadModule最後加上以下內容(有順序不可加在前):
LoadModule dav_svn_module modules/mod_dav_svn.so LoadModule authz_svn_module modules/mod_authz_svn.so
3c. 在檔案最底加上以下內容:
<location svn="svn"> DAV svn SVNPath D:/SVN </location>
其中『/svn/code』是指要在『http://localhost/svn/code』作為主要的目錄,而『D:/SVN』是指在電腦內所指定要同步的絕對目錄。
安裝SVN客戶端,這裡使用『TortoiseSVN』作為客戶端應用程式。
1. 請依指示安裝『TortoiseSVN-1.7.11.23600-x64-svn-1.7.8.msi』以及『LanguagePack_1.7.11.23600-x64-zh_TW.msi』。
2. 在『D:/』建立一個『SVN』資料夾,在資料夾內按右鍵『建立檔案庫』。
3. 為方便整理,直接在SVN資料夾內新增一個專案資料夾『QQBoxy』,並按右鍵設定取出。
4. 將SVN檔案庫根目錄『http://您的IP或網域/svn』(依需求也可對應子目錄)對應到資料夾即完成同步設定。
若您的Server支援SSL模式,可直接將檔案庫根目錄改為https將具備更高的安全性。
5. 在資料夾按右鍵即可"更新"或"送交"新版資料。
結束。
2013年1月2日 星期三
演算法落實於軟體
The algorithms implemented in the software:
此為醫學領域在軟體上常用的演算法。
參考文獻來源:
Web-based interactive 2D/3D medical image processing and visualization software
- Preprocessing (前處理)
- Blurring (模糊演算)
- Frequency (頻譜分析)
- Edge Detection (邊緣檢測)
- Distortion Reduction (失真減少)
- Morphological (型態)
- Geometry (幾何)
- Segmentation (分割)
- Clustering (分群法)
- Fuzzy K-means
- Markov Random Field
- Region Growing (區域成長)
- Level Set (水平集法)
- Laplacian
- Canny
- Threshold
- Geodesic Active Contour
- Thresholding (閾(ㄩˋ)值/臨界值)
- Registration (定位)
- Transformation (轉換)
- Rigid (硬組織)
- Translation
- Scaling
- Affine
- Euler
- Similarity
- Non-Rigid (軟組織)
- B-spline Deformable (B-spline變形)
- Metric (量測)
- Label Map (標籤地圖)
- Match Cardinality
- Kappa Statistics
- Multi-Modality (多模態分析)
- Mutual Information
- Normalized Mutual Information
- Gradient Difference
- Single Modality (單模態分析)
- Mean Square
- Normalized Correlation
- Mean Reciprocal Square
- Difference
- Optimizer (最佳化)
- Gradient Based (梯度法)
- Gradient Descent
- Regular Step Gradient Descent
- BFGS
- Global Optimizers (全域最佳化)
- Non-Probabilistic (非機率)
- One Plus One Evolutionary
- Probabilistic (機率)
- SPSA
- Powell
- Amoeba
- Interpolator (插補器)
- Nearest Neighborhood
- Linear
- Bsline (order 2-5)
此為醫學領域在軟體上常用的演算法。
參考文獻來源:
Web-based interactive 2D/3D medical image processing and visualization software
訂閱:
文章 (Atom)